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步骤5：畅聊直播兩個人回到家後寧芳說她看到了那個虐待她的人就在樓下，但是寧馨開門後是程旭，寧馨說程旭是他的男朋友，有程旭在他家會更安全一些。直到有一天寧芳下班那個人跟著她回到家，進去就是對寧芳一頓打，寧馨在他身後用電熨鬥打死了這個人，然後寧馨開車把那個人帶到了民宿下的一棵樹下埋了，寧芳說這都是馨兒策劃的，警察將寧芳招供的視頻播放給了寧馨，然後寧馨就說寧芳是個懦弱的人，才被程旭給強奸了，所以寧馨心裏認為程旭更該死。寧馨說她要為姐姐寧芳報仇，於是兩個人就商量好要報複程旭。程旭再次想和寧芳發生關係的時候寧芳誓死不從，程旭就掐死了寧芳，這都是姐倆提前設計好的。等到寧馨回家後程旭就威脅寧馨，他殺了寧芳然後要她不要報警，否則把她也殺了，程旭和他商量好後就把姐姐給埋了，就在程旭出去開車的時候，兩個人把衣服給換了，寧馨變成了寧芳，寧芳變成了寧馨。程旭和寧馨兩個人將寧芳抬上車後去到了大樹下把寧芳埋了，等他們走後真正的寧馨從土裏爬了出來。寧芳回憶她送給姐姐一個一模一樣的項鏈，程旭每次看到這條項鏈就害怕，因為程旭看到項鏈就會想起寧芳，每次見到都嚇得半死，就在那次他們想要將程旭摔下山穀的時候譚景天出現了，所以在譚景天的緩衝之下兩個人都沒有生命危險，謀殺程旭的計劃被譚景天給破壞了。後來寧馨和寧芳說她曾經領教過譚景天的厲害，於是寧馨就設計讓程旭把姐姐的屍體燒了才能一了百了，就在程旭燒屍體的時候譚景天出現了，文白出現後寧馨怕事情太大就假裝寧芳嚇跑了程旭。陳隊長結案的時候決定將寧芳放了，事情都是寧馨幹的。。
步骤6：《看点直播》越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
步骤7：花椒直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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